(Please find the english version below) Érdekes korban élünk, amely korban döntéseink meghatározzák a jövőnk is. A Mesterséges Intelligencia körüli zaj hatalmas napjainkban, sok ember önjelölt szakértőként áll elő, de milyen mély a tudás amivel rendelkeznek?

A kommunikációból gyorsan eldönthető, hogy márkanagykövet módjára, termékeket ajánlanak - vagy mély tudás alapján építenek valamit.

A jövőt azok a nemzetek fogják uralni, akik nem a halat adják el az embereknek, hanem megtanítják őket halászni! Valahol a haladás irányát is jól mutatja, hogy az ország a technológiai függőséget építi, vagy a tudást ahogy a saját emberi tudását átemelik a lakosok az AI korszakba.

A hét híre volt, hogy angliában mindenki ChatGPT előfizetést kap. Ami jó az OpenAI vállalatnak. Egy ország szintű adatgyűjtést kapnak! Hatalmas cimkézett adatbázissal, rengeteg személyes adatmintával! De ki fogja igazán monetizálni az eredményeket? Az angol lakosok, vagy egy másik ország vállalata?

A probléma sokkal szélesebb annál mint amire bárki elsőre gondol. Az értékláncban ami a mesterséges intelligencia monetizálását jelenti hol központosul a legnagyobb értékteremtés? Hát nem a lakosoknál, akik használják.

Ahogy egyre több feladat végrehajtását át fogja tudni venni a mesterséges intelligencia, mit fognak visszakapni azok akik részt vettek a tanításában? Megvehetik majd a szolgáltatást...

A versenyt ilyen felállásban nem lehet megnyerni, és hosszútávon olyan kiszolgáltatottságot jelent, mint a drog használat, aminél szintén bevett gyakorlat, hogy az első adagokat ingyen adják...

A nyertes nemzet a monetizációt szorgalmazza, ami által a lakosok a saját tudásukat automatizálják, olyan módon hogy vissza is kapnak belőle, de nem egy használati joggal, hanem anyagi bevétellel! Mindenki a saját szakterületén szakértő! A saját tudás tanítható, átadható. Most ezt ingyen adjuk át, és nem is nálunk fog hasznosulni.

A folyamat nem csak káros, de nem is fenntartható, mert egyenlőtlenségeket fog okozni, mind tőke koncentrációban, mind használatban.

Egy nyertes országnak, van stratégiája! Nem csak használaton, infrastruktúra építésen, de a tudás monetizációján alapuló!

Az embereket megtanítja a tudásunk mesterséges intelligencia kompatibilis verzióra konvertálásra.
Támogatást nyújt ezen készségek felépítésére, mind tudásban, mind eszközben
Segíti az állampolgárait az evolúciós útjuk során
A tudás monetizációjának transzformációja megoldja a bevételi forrás transzformációját is, amire nem a UBI (Általános alapjövedelem) a megoldás.
Teremt egy környezetet, ahol az állampolgárok a technológia által maguk is fejlődhetnek, és nem visszafejlődnek

Ha végig gondolod ezeket a témaköröket, magad is rájöhetsz, hogy a kérdés sokkal összetettebb, és komolyabb hatással van a saját és környezeted mindennapjaira, mint elsőre gondolnád! A változást már érdemes ma elkezdeni! Csak kezd el végiggondolni, hogy a te saját tudásod hogyan transzformálható az AI korszakra! Ez az amiért én nem tudok aludni, és reggel 4-kor felkelek, hogy ezt a cikket megírjam.

We live in an interesting era, one where our decisions also determine our future. The noise around Artificial Intelligence is enormous these days, and many people come forward as self-proclaimed experts, but how deep is the knowledge they possess?

From communication, it's quickly decidable whether they act like brand ambassadors, recommending products, or build something based on deep knowledge.

The future will be dominated by those nations that don't sell the fish to people, but teach them how to fish! Somewhere, the direction of progress is also well indicated by whether the country builds technological dependency, or the knowledge, as they lift their own human knowledge of the residents into the AI era.

The news of the week was that in England, everyone gets a ChatGPT subscription. Which is good for the OpenAI company. They get a country-level data collection! A huge labeled database, with tons of personal data samples! But who will really monetize the results? The English residents, or a company from another country?

The problem is much broader than what anyone thinks at first. In the value chain that means the monetization of artificial intelligence, where is the greatest value creation centralized? Well, not at the residents who use it.

As artificial intelligence will be able to take over the execution of more and more tasks, what will those who participated in its training get back? They can buy the service then...

In such a setup, the competition cannot be won, and in the long term, it means such vulnerability as drug use, where it's also common practice to give the first doses for free...

The winning nation promotes monetization, by which the residents automate their own knowledge, in such a way that they get back from it, but not with a usage right, but with financial revenue! Everyone is an expert in their own field! Their own knowledge is teachable, transferable. Now we give this away for free, and it won't even be utilized with us.

The process is not only harmful, but also not sustainable, because it will cause inequalities, both in capital concentration and in usage.

A winning country has a strategy! Not just on usage, infrastructure building, but based on the monetization of knowledge!

It teaches people to convert our knowledge into an artificial intelligence-compatible version.
Provides support for building these skills, both in knowledge and tools
Helps its citizens on their evolutionary path
The transformation of knowledge monetization also solves the transformation of revenue sources, for which UBI (Universal Basic Income) is not the solution.
Creates an environment where citizens can also develop themselves through technology, and not regress

If you think through these topics, you yourself can realize that the question is much more complex, and has a more serious impact on your own and your environment's everyday life, than you would think at first! It's already worth starting the change today! Just start thinking through how your own knowledge can be transformed for the AI era! This is why I can't sleep, and I get up at 4 am to write this article.